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          逐幀解讀昊鉑城市NDA:如何征服“地獄級”交通場景

          2024-03-20 12:31:51 作者:張華

            【太平洋汽車 評測頻道】時至今日,智能化賽道的競爭是越演越烈,其中“智能駕駛”首當其沖,從高速場景到城市場景,卷硬件、卷算力、卷算法,以求功能落地、覆蓋范圍的節(jié)奏推進強攻智能駕駛競爭高地。在這其中,作為高端豪華純電品牌的昊鉑以科技創(chuàng)新厚積薄發(fā),憑借技術(shù)不斷精進建構(gòu)進階智駕核心競爭力。

            近期,昊鉑HT詢底價|查參配)城市NDA迎來廣州首測,拿出行業(yè)第一梯隊水準解鎖城區(qū)最難最偏道路,覆蓋城區(qū)范圍最廣,真正做到智駕“開一城,精一城”。相信憑借持續(xù)迭代、快速升級的革新力,昊鉑安全智駕將成為精英家庭拓寬智能生活移動場景的首選。

           
          智駕硬件:激光雷達智駕方案

            搭載Hyper PILOT 智駕系統(tǒng)的昊鉑HT,智駕硬件方面,不得不提的就是激光雷達。昊鉑HT配備的第二代智能可變焦激光雷達具備顛覆性的智能“凝視”功能,開啟后感知能力大幅提升,而且針對不同場景智能調(diào)節(jié)性能不同分辨率,顛覆一維電機掃固定性能的傳統(tǒng),讓感知系統(tǒng)更智能,智能駕駛更安全更舒適。

            當然,除了硬件,算法也尤為重要。昊鉑HT的智駕方案采用行業(yè)領(lǐng)先的BEV+Transformer+占用網(wǎng)絡(luò)OCC感知算法AI大模型。

            首先不得不說的就是占用網(wǎng)絡(luò)(Occupancy Network),相比那些對于傳統(tǒng)參與者進行一一標注的傳統(tǒng)方案,占用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很好解決了通用障礙物識問題,比如樁桶、前車掉落的貨物(通用障礙物)等等,極大提升異形障礙物識別能力和場景泛化能力,這對于復(fù)雜的城區(qū)智駕尤為關(guān)鍵。

            而BEV+Transformer方案能夠很好地融合多傳感器的特征,將多傳感器收集到的圖像信息轉(zhuǎn)換成3D視角,從而提高感知和預(yù)測的準確率,以及更好地對道路參與者的位姿軌跡的預(yù)測,整個感知算法就更加完善。除了感知算法,在規(guī)控算法方面,昊鉑獨有的深度學(xué)習(xí)算法。采用海量數(shù)據(jù)驅(qū)動下的深度學(xué)習(xí)算法,通過學(xué)習(xí)億級專家數(shù)據(jù),像人類老司機一樣開車。簡單來說就是,通過海量數(shù)據(jù)驅(qū)動大模型,快速實現(xiàn)城區(qū)場景覆蓋。

            此外,采用了行業(yè)第一梯隊的MDC芯片,算力可達到250TOPS,融合先進的算法,可以應(yīng)對堵車、加塞、變道等復(fù)雜場景。也就是說,昊鉑HT的智駕系統(tǒng)是可以支持城市+高速NDA智能輔助駕駛功能的。

            簡單來理解就是,強大的駕駛輔助硬件,可以給予昊鉑HT擁有強大的多融合感知系統(tǒng),可以實時精準監(jiān)測車輛各個方向的道路信息。而高算力的芯片保證智駕系統(tǒng)的快速響應(yīng)與高效運行,先進的算法則能夠幫助車輛在面對各種復(fù)雜的場景中做出最優(yōu)的決策。

           
          智駕實測:挑戰(zhàn)廣州最復(fù)雜的城市路況

            從行業(yè)視角看,軟硬件的配置水準一直是業(yè)內(nèi)評判智駕系統(tǒng)能力高低的核心標準。與此同時,從用戶視角探討,高階智駕能否讓用戶深度依賴、讓用戶高頻使用的關(guān)鍵在于核心場景的體驗反饋。換言之,針對極端挑戰(zhàn)、復(fù)雜環(huán)境下的真實場景考驗下,才能印證車輛智駕系統(tǒng)的的安全可靠性和能力水準。

            俗話說得好,是驢是馬,拉出去遛一遛就知道了。昊鉑HT城市NDA廣州首測所選擇的是日常通勤最為復(fù)雜刁鉆的核心場景。作為廣州城區(qū)核心主干道之一,黃埔大道常年處于車流密集、擁堵繁雜的道路工況。日常駕車避免不了頻繁擁堵跟車、近距離加塞變道、電動車/行人路口穿行等極限場景;而作為廣州主城區(qū)主要交匯“中轉(zhuǎn)站”的中山一立交,閘道交匯復(fù)雜多變且車道狹窄,并且同樣存在高頻擁堵、車流量大的駕駛情景。針對以上兩種核心痛點場景,極為考驗智駕系統(tǒng)對應(yīng)復(fù)雜情況下決策能力和行駛可靠性。

           
          昊鉑HT智駕挑戰(zhàn)廣州最復(fù)雜立交橋

            挑戰(zhàn)一:多路況精準識別

            針對高階智駕方案的能力考驗,最難的場景之一就是遇到那種多層立交的環(huán)島,出口多,尤其遇到車流量大的時候,即便是人類操控的架勢情景下對著導(dǎo)航都不能保證百分百走對出口。

            這里有兩個難點,第一匯入環(huán)島車流中,車輛的“智駕大腦”需要根據(jù)實際路況環(huán)境進行實時感知,精準感知到路口信息,這樣才能提前規(guī)劃最優(yōu)路線。第二需要在環(huán)島的密集車流中,不斷向右側(cè)并線,存在一個相互博弈的過程,很考驗系統(tǒng)的及時應(yīng)變能力。

            可以看到,昊鉑HT在離目標出口較遠的地方就已經(jīng)精準定位,而且規(guī)劃合理的行駛路線。在車流中向右并線時也有著老司機般的表現(xiàn),整個過程果斷絲滑。值得一提的是,在準備駛?cè)氤隹跁r遭遇匯入車輛的突然變道,昊鉑HT也能及時識別減速避讓,有驚無險。對比部分不太成熟的智駕方案,在擁堵狹窄的道路環(huán)境中可能會出現(xiàn)對實時道路信息處理不敏感,從而出現(xiàn)錯過路口,走錯路的尷尬。

            挑戰(zhàn)二:路遇突發(fā)變道

            車流匯入的場景也是我們城市道路里比較常見的,但如果右側(cè)有遮擋的情況,比如高架橋底下的橋墩遮擋,這時如果有車流突然變道過來,反應(yīng)不及時可能就會發(fā)生剮蹭。

            在這種情況下,昊鉑HT依靠超前多融合感知系統(tǒng)能夠迅速識別突然快速匯入的車輛,反應(yīng)也相當迅速,應(yīng)對近距離跟車能夠做到及時減速、精準避讓,避免剮蹭事故的發(fā)生。

            挑戰(zhàn)三:主輔路切換

            同樣是多層高架橋底下的車道,從主路切換到輔路的過程中也比較復(fù)雜,一方面出入口比較多,容易走錯。另一方面,輔路車道比較多兩輪電動車,同時受橋墩的影響也存在一定的視覺盲區(qū),同樣是事故高發(fā)的場景。

            從視頻里可以看到,昊鉑HT能較早地識別到正確的出口,在駛離出口的時候識別到后方的電動車也及時減速,控制好車速變道,整個過程比較絲滑。而在路口處突遇輔道車輛匯入,昊鉑HT也能以老司機駕控水準,“帶一腳”剎車讓輔道車輛先行,在這背后的技術(shù)基礎(chǔ)源自于昊鉑HT算法經(jīng)過億萬級專家數(shù)據(jù)訓(xùn)練,得以體現(xiàn)出對高變化復(fù)雜場景的應(yīng)對能力。

            挑戰(zhàn)四:匝道出入

            還有一類比較復(fù)雜的路況是三岔路,左側(cè)上橋,中間直行,右側(cè)出匝道。這種場景下需要車輛精確識別正確車道,提前選好車道。這樣一來可以避免路口前壓實線以及加塞后方車輛的情況。

            在這種場景下,昊鉑HT選擇了最優(yōu)的方案,提前切換到最左側(cè)的車道并在前方無車阻礙的前提下絲滑加速穩(wěn)健行駛。

            匝道的駛出同樣是很常見的場景,但如果是遇到主路行駛緩慢,而右側(cè)道車輛的車速很快的情況,要想做到高效的變道,就需要對后方車輛位置的精準預(yù)判以及做出轉(zhuǎn)向動作的及時果斷,不然很難完成變道駛出匝道。

            可以看到昊鉑HT在這種場景下,表現(xiàn)與老司機一般,抓住右側(cè)車流的空檔,及時右轉(zhuǎn)完成變道,最終也很順利駛出匝道。

           
          昊鉑HT智駕挑戰(zhàn)廣州最擁堵路段

            挑戰(zhàn)一:緩行防加塞

            在走走停停的擁堵路段時,最容易發(fā)生的就是被加塞,跟車太近容易追尾,跟車太遠又容易被加塞,需要駕駛員精準控制油門與剎車,保持適當?shù)能嚲啵幢闶抢纤緳C也是需要花費不少精力。那昊鉑HT在開啟NDA的情況下,能不能應(yīng)付呢?

            從視頻可以看到,在前車起步后昊鉑HT反應(yīng)速度足夠快,立即啟動跟上前車并保持合適的跟車距離。發(fā)現(xiàn)右側(cè)車輛逐漸壓線準備加塞時,先是車道內(nèi)稍往左偏移壓住車道,隨后加速跟上前車從而避免加塞。即便是右側(cè)車輛想通過加速超車進行加塞,昊鉑HT同樣能準確識別意圖,提速跟上前車,表現(xiàn)很穩(wěn)健。

            挑戰(zhàn)二:行人橫穿

            遭遇行人突然橫穿,這是廣州市區(qū)道路里常見的一幕,老司機都要捏一把汗。

            視頻里可以看到,昊鉑HT在準備進行無保護右轉(zhuǎn),在臨近行人斑馬線時,突然有行人沖出來,車輛也是及時識別并采取制動進行禮讓。這看起來行云流水般的操作,離不開系統(tǒng)對于行人路徑的精準預(yù)判,從而快速做出決策。

            挑戰(zhàn)三:電動車搶行

            鬧事街區(qū)電動車竄行隨處可見,面對電動車在路口轉(zhuǎn)角竄出來,與機動車搶道的,還有直接逆行,這十分考驗智駕系統(tǒng)對“動態(tài)障礙物”移動行徑的感知判斷,在突遇障礙物阻擋前方道路時能夠具備高效決策,精準避讓的執(zhí)行力。

            從視頻里可以看到,在面對“電雞”的突然變道、占道時,甚至是從后方突然加速竄入車道的場景,昊鉑HT都能及時識別,進而減速避讓,而且整個過程也是比較平穩(wěn)的,制動比較線性,主觀體驗還是比較安心的。

            值得一提的是,在面對電動車逆行的時候,昊鉑HT也能及時識別并作出制動避讓。可能有朋友會問,為什么不做變道避讓呢,不比原地剎停好?其實是系統(tǒng)監(jiān)測到左后方有快速的車輛通過,變道避讓反而有更大的風險。

            挑戰(zhàn)四:連續(xù)變道

            擁堵的車流里,要跨越幾條車道是非常困難的,尤其對于智駕車輛來說也是有比較大的挑戰(zhàn)。一方面,車輛要控制好車速以及與前方車輛的合適距離;另一方面,還要不斷監(jiān)測右后方車輛的速度以及距離,判斷其意圖。而且整個過程都是實時變化的,需要智駕“大腦”在轉(zhuǎn)眼即逝的合適的變道時機快速做出反應(yīng),才能高效地完成變道。

            從視頻里可以看到,昊鉑HT一共完成了4次變道,尤其是前兩次變道,車流量非常大,需要與車輛有一個相互博弈的過程。整體來看,昊鉑HT的決策還是相當高效的,整個變道過程算是行云流水,并沒有出現(xiàn)驚險的情況,說明選擇變道的時機是很恰當?shù)模拍苡行性屏魉愕谋憩F(xiàn)。

           
          編輯點評:

            從以上內(nèi)容解讀剖析,在面對廣州城區(qū)眾多復(fù)雜的交通環(huán)境下,昊鉑HT的城市NDA智駕都能輕松應(yīng)付,宛如老司機般的絲滑操作,的確有實力躋身智駕行業(yè)的第一陣營。

            昊鉑在自動駕駛領(lǐng)域擁有如今的優(yōu)異表現(xiàn),是離不開厚積薄發(fā)的創(chuàng)新。其實廣汽集團自2013年起就開始布局Hyper Pilot智能駕駛系統(tǒng)的研發(fā),建設(shè)了從需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、軟件設(shè)計、算法開發(fā)、系統(tǒng)集成和測試驗證的全鏈條開發(fā)能力。而這也造就了昊鉑HT擁有行業(yè)第一梯隊實力的智駕表現(xiàn),實力詮釋昊鉑智駕“開一城、精一城”,真正做到解鎖城市最難路段,覆蓋城市范圍最廣。

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